NeurIPS (1) 썸네일형 리스트형 Human Expertise in Algorithmic Prediction (NeurIPS 2024, Oral paper) 내용 정리 소개최근 많은 영역에서 예측 모델이 인간 전문가의 성능을 뛰어넘는 사례가 보고되고 있으나, 실제 의사결정에서는 여전히 인간의 전문 지식이 중요한 역할을 하고 있다. 예컨대, 응급실에서 의사가 환자를 분류(triage)할 때, 전자차트(EMR)나 이미지(X-ray)만 활용하는 예측 모델은 환자의 상태를 충분히 반영하지 못할 수 있다. 반면 모델은 수많은 과거 사례를 학습해 오차율이 낮다는 장점이 있다. 결국, “언제, 어떻게 인간의 전문 지식을 예측 모델과 결합해야 하는가?”라는 문제가 중요한 화두가 된다.본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 인간 전문 지식을 어떻게 예측 알고리즘에 반영할 것인가라는 새로운 관점을 제안한다. 특히, algorithms가 “구별할 수 없는” 입력들, 즉 서로 다른 입력 데.. 이전 1 다음
