분류 전체보기 (63) 썸네일형 리스트형 GPT-5.3 Codex 출시: Terminal-Bench 77.3% · 자기 자신을 만든 최초의 모델 · 25% 빨라진 추론 SWE-Bench Pro 56.8% · OSWorld 64.7% (인간 72%) · NVIDIA GB200 NVL72 · Anthropic과 동시 출시2026년 2월 5일, OpenAI가 GPT-5.3-Codex를 공식 출시했습니다. 같은 날 같은 시각(태평양시 오전 10시), Anthropic이 Claude Opus 4.6을 발표한 것과 정확히 맞물린 타이밍입니다. 슈퍼볼 광고까지 겹친 양사의 경쟁이 그 어느 때보다 뜨겁습니다.TL;DR모델명GPT-5.3-Codex출시일2026년 2월 5일가격API 가격 미공개 (ChatGPT 유료 플랜으로 사용 가능)속도GPT-5.2-Codex 대비 25% 빠름접근 방법Codex 앱, CLI, IDE 확장, 웹 (API는 곧 공개)핵심 특징자기 자신을 만든 최초의 모.. Claude Opus 4.6 출시: ARC-AGI 2 68.8% · 1M 토큰 컨텍스트 · Agent Teams Terminal-Bench 65.4% · GDPval-AA 업계 1위 · Opus 4.5와 동일 가격 · 적응형 사고(Adaptive Thinking)2026년 2월 6일, Anthropic이 차세대 플래그십 모델 Claude Opus 4.6을 공식 출시했습니다. "더 똑똑한 모델을 업그레이드합니다(We're upgrading our smartest model)"라는 한 문장으로 시작된 발표이지만, 그 안에 담긴 변화는 상당합니다.TL;DR모델명Claude Opus 4.6모델 IDclaude-opus-4-6 출시일2026년 2월 5일가격\$5 / 1M input · \$25 / 1M output (Opus 4.5와 동일)컨텍스트1M 토큰 (베타), 기본 200K최대 출력128,000 토큰핵심 특징Agen.. Claude Sonnet 5 (Fennec) 출시 임박 총정리 SWE-Bench 82.1% · Opus 4.5 대비 50% 저렴 · 1M 토큰 컨텍스트 · Dev Team 모드 2026년 2월, AI 업계를 뒤흔들고 있는 Anthropic의 차세대 모델에 대한 모든 것을 정리합니다.TL;DR모델명Claude Sonnet 5 (코드네임 "Fennec")모델 IDclaude-sonnet-5@20260203출시일2026년 2월 3일 (Vertex AI 로그 기준, 공식 미확인)SWE-Bench82.1% (역대 최초 80% 돌파)가격\$3 / 1M input \$15 / 1M output (Sonnet 4.5와 동일)컨텍스트테스트 빌드 128k, 최종 릴리스 1M 토큰 예상핵심 특징Dev Team 모드, Agentic Autonomy, Google TPU 최적화 어떻게 .. Oh-My-ClaudeCode 설치 및 사용법 Claude Code는 Anthropic에서 제공하는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다. 여기에 Oh-My-ClaudeCode 플러그인을 추가하면 멀티 에이전트 병렬 처리, 자동화된 워크플로우 등 더 강력한 기능을 사용할 수 있습니다.Oh-My-ClaudeCode란?Oh-My-ClaudeCode(OMC)는 Claude Code를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 플러그인입니다. 복잡한 작업을 여러 전문 에이전트에게 분배하여 병렬로 처리할 수 있습니다.GitHub: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode GitHub - Yeachan-Heo/oh-my-claudecode: Multi-agent orchestration for Claude Code with .. OpenCode와 Oh-my-opencode 설치 가이드 최근 개발자들이 많이 사용하고 있는 OpenCode는 오픈소스 AI 코딩 에이전트로, 터미널 기반의 인터페이스를 통해 개발 작업을 획기적으로 효율화할 수 있습니다. 여기에 Oh My OpenCode 플러그인을 추가하면 더욱 강력한 기능을 경험할 수 있습니다. 현재 저도 Vibe coding을 위해 Opencode와 Oh-my-opencode를 활용하고 있습니다.OpenCode란?OpenCode는 터미널에서 직접 작동하는 AI 코딩 어시스턴트입니다. Claude, GPT, Gemini 등 다양한 LLM 프로바이더를 지원하며, 코드 작성, 디버깅, 리팩토링 등의 작업을 자연어로 요청할 수 있습니다. GitHub에서 26,000개 이상의 스타를 받을 정도로 개발자들 사이에서 큰 인기를 얻고 있습니다. 홈페이지.. Vibe coding으로 30분만에 게임 만들기 (하와이안 피자 게임) https://hawaiian-pizza.me/ Hawaiian Pizza GameGame Over! Final Score 0 Play Again Sharehawaiian-pizza.me Opencode를 활용하여 30분정도 결려서 만든 게임입니다. 3개의 점을 잡아서 토마토, 치즈, 빵이 정삼각형 내에 1개씩 있으면 5점, 파인애플이 1개 추가될때마다 추가 5점을 받는 게임입니다. 확실히 Opencode가 조금 더 끈질기고 명령에 충실하게 구현하는 느낌이 있습니다. 이후에 Opencode에 대해서 글 쓸 기회가 있을 것 같습니다. [Diffusion 6] Score Function이란 무엇인가: Score Matching에 대한 이해 "The score function is a vector field that points in the direction of increasing log probability density."Yang Song, Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution (2019) 5장에서 우리는 DDPM의 학습 목표가 결국 노이즈 예측 문제로 귀결된다는 것을 보았습니다. 그리고 마지막 부분에서 이 노이즈 예측이 Denoising Score Matching과 수학적으로 동치라는 사실을 언급했습니다. 이번 장에서는 이 연결고리의 핵심에 있는 개념인 Score Function을 깊이 탐구합니다. Score Function이란 무엇이며, 왜 이것을.. [Diffusion 5] DDPM 논문 완전 정복 (하): Reverse Process와 학습 " The joint distribution $p_θ(x_{0:T})$ is called the reverse process, and it is defined as a Markov chain with learned Gaussian transitions starting at $p(x_T) = N(x_T; 0, I)$. " Ho et al., Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020) 4장에서 우리는 Forward Process의 수학을 완전히 이해했습니다(라고 믿고있습니다.). 데이터 $x_0$가 어떻게 점진적으로 노이즈 $x_T$로 변환되는지, 그 과정의 수학적 구조와 closed-form 표현을 유도했습니다. 이제 핵심 질문이 남았습니다. 어떻게 노이즈에서 다.. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
