deepseek-r1 (1) 썸네일형 리스트형 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs viaReinforcement Learning 내용 정리 Intorduction최근 Large Language Models(LLMs)의 발전 속도는 인공지능(AI)이 Artificial General Intelligence(AGI)로 나아가는 과정에서 중요한 연구 방향을 제시하고 있다. 특히, 사전 훈련 이후 모델을 개선하는 Post-Training 기법이 주목받고 있다. 이는 모델의 reasoning 성능을 향상시키고, 사회적 가치에 맞추며, 사용자의 선호도에 적응할 수 있도록 한다. DeepSeek-AI에서는 이러한 post-training 기법 중 Reinforcement Learning(RL)을 활용하여 reasoning 능력을 강화하는 새로운 모델 DeepSeek-R1을 개발하였다. DeepSeek-R1은 기존의 Supervised Fine-Tunin.. 이전 1 다음
